Вы здесь ▸ Исследования ▸
II Всероссийская научно-практическая конференция “Междисциплинарные исследования экономических систем”
В сборнике докладов II Всероссийской научно-практической конференции “Междисциплинарные исследования экономических систем” опубликованы статьи:
- Семенова Т.И., Иванов В.К. О некоторых подходах к решению задач производственного планирования с использованием методов искусственного интеллекта // в сборнике: Междисциплинарные исследования экономических систем. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией А.Н. Бородулина. Тверь, 2022. С. 129-136.
Статья содержит описание ряда подходов к решению задач производственного планирования. Рассматриваются задачи оптимизации системы сбалансированных показателей, оперативно-календарного планирования производства, планирования загрузки оборудования и потребностей в материалах. Отмечается, что при появлении случайных событий, влияющих на процесс производства, применение методов искусственного интеллекта позволяет точнее учитывать изменения или вносить корректировки в исходные данные тем самым существенно сокращать время планирования.
Полный текст статьи - Семенова Т.И., Иванов В.К. Обзор основных направлений интеллектуализации планирования экономического развития предприятия // в сборнике: Междисциплинарные исследования экономических систем. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией А.Н. Бородулина. Тверь, 2022. С. 63-67.
В статье представлен краткий обзор основных направлений и подходов к интеллектуализации систем планирования экономического развития предприятия. Обзор подготовлен на основе публикаций российских ученых и специалистов с целью дать системное представление о ландшафте применения методов искусственного интеллекта в планировании – одной из важных производственных областей. В условиях экономической среды, связанных с неполнотой, неточностью и нестабильностью информации и ее трактовок, часто возникает невозможность однозначного выбора эффективных вариантов принятия решений в ходе планирования производства. Одним из способов сокращения этой неопределенности является применение интеллектуальных вычислительных процедур принятия решений.
Полный текст статьи