Итак, Exa (бывшая Metaphor). Новая поисковая система, которая представляет собой языковую модель, обученную предсказывать ссылки вместо текста. Вы передаете модели “подсказку” и Exa пытается предсказать, какая ссылка на ресурс в Интернете должна скорее всего последовать за “подсказкой”.

Особенный интерес представляет Exa API (1000 бесплатных запросов в месяц). С его помощью можно создать приложение, которое преобразует наш вопрос в поисковый запрос и использует Exa для поиска полезных ссылок. Затем использует Exa для извлечения чистого контента из этих ссылок и обобщает извлеченный контент, чтобы легко ответить на ваш вопрос о том, что мы хотим. Для окончательной суммаризации полученных содержательных текстов может быть использована любая доступная LLM, такая как ChatGPT или GigaChat. В результате мы можем быть уверены, что информация действительно актуальная и у нас есть ее источник. Таким образом, помощью Exa мы расширили возможности взаимодействия LLM с Интернетом в приложении. Пример см. здесь.

Exa предоставляет пользователям несколько шаблонов, которые помогают более точно сформулировать запрос. Например, некоторые из них (в квадратные скобки взяты переменные шаблона):

• [лучшие исследовательские статья] по [биологии]
• [записи блога] о [выдающихся государственный деятелях] [19-го столетия]
• [лучший каталог ресурсов] для [изучения философии]
• [стартапы], работающие над [декарбонизацией]
• [основополагающие документы] по [квантовой механике]
• [самое доступное введение] в [алгебраическую геометрию]
• [книга], которая исследует [историю российской экономики]

Что же, это внушает оптимизм. Попытки найти новые, более интеллектуальные механизмы поиска знаний (не фактов), ориентированные на большие данные. При этом указать источник и тем самым объяснить свой выбор. И если нам повезет, это, как пишут разработчики, “… может сделать Интернет немного менее похожим на рекламный щит”.