@inproceedings{V.K.Ivanov13,

title = {К вопросу о реализации генетического алгоритма для решения задач поиска тематической информации в интернете},

author = {Иванов В.К. and Думина Д.С. and Семенов Н.А.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/wYjDcfkpmMg4Zw},

isbn = {978-56-0436-899-2},

year  = {2020},

date = {2020-00-01},

urldate = {2020-00-01},

booktitle = {Международный научно-технический конгресс «Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2020». «IS&IT’20». Труды конгресса. Секция 1 «Эволюционное моделирование»},

volume = {1},

pages = {17-28},

publisher = {Таганрог},

abstract = {В статье представлено возможное решение задачи выбора способа аналитического определения весовых коэффициентов для аддитивной фитнес-функции генетического алгоритма. Этот генетический алгоритм является основой эволюционного процесса, формирующего в поисковой системе устойчивую и эффективную популяцию запросов для получения высоко релевантных результатов. Приведено формальное описание фитнес-функции алгоритма, которая представляет собой взвешенную сумму трех неоднородных критериев.

V.K. Ivanov, D.S. Dumina, N.A. Semenov. On the Impletmentation of a Genetic Algorithm for Solving Problems of Searching for Thematic Information on the Internet

A possible solution to the problem of choosing a method for the weight factors analytical determination for the genetic algorithm additive fitness function is presented. This genetic algorithm is the evolutionary process basis, which forms a stable and effective queries population in the search engine to obtain highly relevant results. A fitness function formal description, which is a weighted sum of three heterogeneous criteria is given.},

keywords = {additive function, fitness function, genetic algorithm, relevance, search query, weight factor, аддитивный критерий, весовой коэффициент, генетический алгоритм, поисковый запрос, релевантность, фитнес-функция},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}