@inproceedings{nokey,

title = {Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений},

author = {Иванов В.К. and Образцов И.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/hRGgFqiU5Bdhdg

http://www.raai.org/resurs/papers/cai/2019/CAI-2019_1.pdf},

isbn = {9785979519388},

year  = {2019},

date = {2019-10-25},

urldate = {2019-10-25},

booktitle = {Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов},

volume = {1},

pages = {193-202},

abstract = {Рассмотрен подход к количественному определению инновационности технических решений и изобретений с использованием результатов поисковых запросов к различным базам данных. Предложена интерпретация исходных анализируемых данных в формальной системе теории свидетельств. Рассмотрен порядок математических операций при выводе интегральной оценки показателя инновационности изобретений в соответствии с теорией свидетельств. Описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности изобретений предложенным методом. 

Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions

V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)

Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described. 

},

keywords = {demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/8B0LBaC1bp3bUQ},

isbn = {978-5-600-02247-8},

year  = {2018},

date = {2018-11-30},

urldate = {2018-11-30},

booktitle = {Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления},

volume = {1},

pages = {168-175},

abstract = {Рассмотрен подход к количественной оценке показателей инновационности объектов различной природы. Предложена модель оценки, основанная на использовании результатов поиска информации об объектах в базах данных. Представлено специфическое применение теории свидетельств. Описана лингвистическая модель, технология обработки результатов измерений, полученных из поисковых систем, методика оценки достоверности источника данных. На примерах показана правомерность подхода.





V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation

The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.

},

keywords = {assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании},

author = {Иванов В.К. and Глебова А.Г. and Образцов И.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/y_D4f1dWL6XQ4A},

isbn = {978-5-7046-2076-1},

year  = {2018},

date = {2018-10-30},

urldate = {2018-10-30},

booktitle = {Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. },

pages = {114-119},

abstract = {В статье рассмотрен подход к количественному определению инновационности компонентов технической системы. Показана правомерность этого подхода на примерах экспертной оценки компонентов электронной информационно-образовательной среды университета и измерения значений показателей инновационности технических решений в инженерном образовании. Представлено обоснование и описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности объектов.},

keywords = {education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}