Вы здесь ▸ Экспертиза ▸
Мои публикации
Здесь собраны все мои публикации. Точнее, большинство из них. Статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
1.
Иванов В.К.
2019, (Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике. Форма обучения – очная и заочная : в составе учебно-методического комплекса / разработчик В.К. Иванов ; Кафедра "Информационные системы". - Тверь, 2019).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: database, education, iee, personal education, база данных, дисциплина, инженерное образование, образование, рабочая программа
@Учебник{142_01a7583d-2d98-460b-978f-80cef48af4c8,
title = {Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике.},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/wWJ2XfMUKE3mrA},
year = {2019},
date = {2019-04-30},
urldate = {2019-04-30},
publisher = {Тверь, ТвГТУ},
abstract = {<p>Целью изучения дисциплины «Базы данных» является приобретение компетенций в теоретических основах, практическом использовании, особенностях и тенденциях развития современных технологий баз данных и систем управления базами данных, а также приобретение умений и навыков в вопросах анализа, моделирования, проектирования, создания и использования баз данных, включая хранилища данных.</p><p>Задачами дисциплины являются:</p><p>‒ углубление имеющихся знаний о современных технологиях обработки данных;</p><p>‒ получение первоначальных знаний о базах данных, их назначении, системах управления базами данных, моделях данных, хранилищах данных, основных этапах проектирования баз данных;</p><p>‒ приобретение умений применять полученные знания в процессе практических и лабораторных занятий;</p><p>‒ овладение методами анализа предметной области, проектирования и создания баз данных и хранилищ данных;</p><p>‒ освоение методов разработки и способов выполнения запросов к базе данных.</p>},
note = {Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике. Форма обучения – очная и заочная : в составе учебно-методического комплекса / разработчик В.К. Иванов ; Кафедра "Информационные системы". - Тверь, 2019},
keywords = {database, education, iee, personal education, база данных, дисциплина, инженерное образование, образование, рабочая программа},
pubstate = {published},
tppubtype = {Учебник}
}
<p>Целью изучения дисциплины «Базы данных» является приобретение компетенций в теоретических основах, практическом использовании, особенностях и тенденциях развития современных технологий баз данных и систем управления базами данных, а также приобретение умений и навыков в вопросах анализа, моделирования, проектирования, создания и использования баз данных, включая хранилища данных.</p><p>Задачами дисциплины являются:</p><p>‒ углубление имеющихся знаний о современных технологиях обработки данных;</p><p>‒ получение первоначальных знаний о базах данных, их назначении, системах управления базами данных, моделях данных, хранилищах данных, основных этапах проектирования баз данных;</p><p>‒ приобретение умений применять полученные знания в процессе практических и лабораторных занятий;</p><p>‒ овладение методами анализа предметной области, проектирования и создания баз данных и хранилищ данных;</p><p>‒ освоение методов разработки и способов выполнения запросов к базе данных.</p>
2.
Иванов В.К.
Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации Статья в журнале
Опубликовано в: Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки», том 1, № 1, С. 75-84, 2019, ISSN: 2224-6363.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных
@article{nokey,
title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},
issn = {2224-6363},
year = {2019},
date = {2019-03-31},
urldate = {2019-03-31},
journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},
volume = {1},
number = {1},
pages = {75-84},
abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},
keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.
3.
Иванов В.К.
Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации Статья в сборнике
Опубликовано в: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, С. 272-276, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм
@inproceedings{nokey,
title = {Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Hiwg1TLeiOEFTw},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2017-11-24},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {272-276},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.
4.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов Статья в журнале
Опубликовано в: Изобретательство, том 14, № 12, С. 23-32, 2014, (Иванов В.К., Виноградова Н.В. Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов // Изобретательство. – Москва, 2014. – Т. XIV, № 12. - С. 23-32.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, запрос, матрица запросов, методика поиска, патентные исследования, патентный поиск, результат поиска, релевантность, фильтрация
@article{103_d4e00661-997b-4fe6-9935-1646e398c7ce,
title = {Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/hTg3JhO4vfwoJw},
year = {2014},
date = {2014-12-30},
urldate = {2014-12-30},
journal = {Изобретательство},
volume = {14},
number = {12},
pages = {23-32},
publisher = {Москва},
abstract = {<p>Разработка новых эффективных методов поиска научно-технической информации является на сегодняшний день одной из приоритетных задач патентных исследований. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернет или для специализированных баз данных, процесс продолжает оставаться трудоемким и слабо поддержанным программно и методологически. В настоящей статье отмечаются некоторые проблемы проведения патентных исследований и возможные подходы к их решению. Как один из таких подходов представлена разработанная авторами методика выполнения патентного поиска и обработки его результатов. На примере показываются особенности методики, определяющие ее эффективность. Приводятся результаты сравнительного анализа предлагаемой методики и других подобных разработок. Описываются особенности методики и определяются области ее применения.</p>},
note = {Иванов В.К., Виноградова Н.В. Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов // Изобретательство. – Москва, 2014. – Т. XIV, № 12. - С. 23-32.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, запрос, матрица запросов, методика поиска, патентные исследования, патентный поиск, результат поиска, релевантность, фильтрация},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
<p>Разработка новых эффективных методов поиска научно-технической информации является на сегодняшний день одной из приоритетных задач патентных исследований. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернет или для специализированных баз данных, процесс продолжает оставаться трудоемким и слабо поддержанным программно и методологически. В настоящей статье отмечаются некоторые проблемы проведения патентных исследований и возможные подходы к их решению. Как один из таких подходов представлена разработанная авторами методика выполнения патентного поиска и обработки его результатов. На примере показываются особенности методики, определяющие ее эффективность. Приводятся результаты сравнительного анализа предлагаемой методики и других подобных разработок. Описываются особенности методики и определяются области ее применения.</p>
5.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании" Техническое руководство
2013, (Виноградова, Н.В. Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании": Проект РФФИ 13-07-00342 / Виноградова, Н.В., Иванов, В.К. ; Тверской гос. техн. ун-т, Центр научно-образовательных электронных ресурсов ТвГТУ; под ред. В.К. Иванова - Тверь: ТвГТУ, 2013.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation, база данных, информационно-поисковая система, матрица запросов, патент, поисковый запрос, релевантность, фильтрация
@manual{110_a4d9f0aa-5f28-42d6-bcd8-26fb415c3f11,
title = {Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании"},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/mzZLftUpMNx27A},
year = {2013},
date = {2013-12-30},
urldate = {2025-01-24},
publisher = {Тверь: ТвГТУ},
abstract = {<p>Отчет содержит 51 лист машинописного текста, 7 таблиц, 4 листа приложений.</p><p>Цель патентного поиска – найти аналоги проектируемой интеллектуальной распределенной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании, установить степени патентной чистоты и научной новизны, выявить потенциальных конкурентов, минимизировать возможное дублирование уже существующих технических решений.</p><p>Структура и содержание отчета. Отчет включает:</p><p>титульный лист;</p><p>список исполнителей;</p><p>реферат;</p><p>содержание;</p><p>перечень сокращений, условных обозначений, символов, единиц и терминов;</p><p>введение;</p><p>общие данные об объекте исследования;</p><p>методику выполнения исследований;</p><p>подготовку к выполнению поисковых операций;</p><p>выполнение поиска в БД ФИПС;</p><p>выполнение поиска в ИПС Google;</p><p>результаты обработки данных, полученных после выполнения поисковых операций;</p><p>заключение;</p><p>приложения (задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о поиске).</p><p>В первом разделе отчета приводятся общие сведения об объекте исследования.</p><p>Во втором разделе кратко представлены основные положения методики выполнения исследований.</p><p>В третьем разделе описана методика выполнения патентного (и не патентного) поиска: выбор баз данных и информационно-поисковых систем, порядок выполнения поиска по поисковым запросам и классификационным рубрикам, правила формирования основной группы результатов поиска и ее представление.</p><p>В четвертом разделе приведена методика обработки результатов поиска, включающая правила выполнения вычислений релевантности документов и различных показателей качества результатов выполненных поисковых операций.</p><p>В пятом разделе описывается подготовка к выполнению поисковых операций: создание матрицы запросов, выбор баз данных и информационно-поисковых систем, а также классификационных рубрик.</p><p>В шестом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в базе данных ФГБУ ФИПС, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В седьмом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в информационно-поисковой системе Google, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В заключении сделаны обобщающие выводы по результатам патентного исследования и даются рекомендации по совершенствованию проведения патентных исследований.</p><p>В приложения вынесены задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о выполненных поисковых операциях.</p><p>Работы проводились при финансовой поддержке РФФИ (договор № НК13-07-0034213).</p><p> </p>},
note = {Виноградова, Н.В. Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании": Проект РФФИ 13-07-00342 / Виноградова, Н.В., Иванов, В.К. ; Тверской гос. техн. ун-т, Центр научно-образовательных электронных ресурсов ТвГТУ; под ред. В.К. Иванова - Тверь: ТвГТУ, 2013.},
keywords = {data centre, innovation, база данных, информационно-поисковая система, матрица запросов, патент, поисковый запрос, релевантность, фильтрация},
pubstate = {published},
tppubtype = {manual}
}
<p>Отчет содержит 51 лист машинописного текста, 7 таблиц, 4 листа приложений.</p><p>Цель патентного поиска – найти аналоги проектируемой интеллектуальной распределенной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании, установить степени патентной чистоты и научной новизны, выявить потенциальных конкурентов, минимизировать возможное дублирование уже существующих технических решений.</p><p>Структура и содержание отчета. Отчет включает:</p><p>титульный лист;</p><p>список исполнителей;</p><p>реферат;</p><p>содержание;</p><p>перечень сокращений, условных обозначений, символов, единиц и терминов;</p><p>введение;</p><p>общие данные об объекте исследования;</p><p>методику выполнения исследований;</p><p>подготовку к выполнению поисковых операций;</p><p>выполнение поиска в БД ФИПС;</p><p>выполнение поиска в ИПС Google;</p><p>результаты обработки данных, полученных после выполнения поисковых операций;</p><p>заключение;</p><p>приложения (задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о поиске).</p><p>В первом разделе отчета приводятся общие сведения об объекте исследования.</p><p>Во втором разделе кратко представлены основные положения методики выполнения исследований.</p><p>В третьем разделе описана методика выполнения патентного (и не патентного) поиска: выбор баз данных и информационно-поисковых систем, порядок выполнения поиска по поисковым запросам и классификационным рубрикам, правила формирования основной группы результатов поиска и ее представление.</p><p>В четвертом разделе приведена методика обработки результатов поиска, включающая правила выполнения вычислений релевантности документов и различных показателей качества результатов выполненных поисковых операций.</p><p>В пятом разделе описывается подготовка к выполнению поисковых операций: создание матрицы запросов, выбор баз данных и информационно-поисковых систем, а также классификационных рубрик.</p><p>В шестом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в базе данных ФГБУ ФИПС, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В седьмом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в информационно-поисковой системе Google, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В заключении сделаны обобщающие выводы по результатам патентного исследования и даются рекомендации по совершенствованию проведения патентных исследований.</p><p>В приложения вынесены задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о выполненных поисковых операциях.</p><p>Работы проводились при финансовой поддержке РФФИ (договор № НК13-07-0034213).</p><p> </p>
6.
Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.
Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" Техническое руководство
2012, (Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" : дата регистрации 22 октября 2012 г. / авторы: Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.).
Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, база данных, каталог, математика, сервис
@manual{95_25b35a91-166a-4f58-9e6e-178dd37d5aee,
title = {Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов"},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В. and Егерева И.А. and Ахремчик О.Л.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/XHk-Iv5BnNOZsw},
year = {2012},
date = {2012-10-21},
urldate = {2025-01-18},
publisher = {Тверь, ТвГТУ},
note = {Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" : дата регистрации 22 октября 2012 г. / авторы: Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.},
keywords = {data centre, база данных, каталог, математика, сервис},
pubstate = {published},
tppubtype = {manual}
}
7.
Иванов В.К., Соткина Е.А.
Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам Статья в сборнике
Опубликовано в: Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г., С. 47-48, ВолгГТУ, 2008, ISBN: 9785994801123, (Иванов В.К., Соткина Е.А. Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам // Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - С. 47-48).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: education, elib, iee, база данных, учебно-методический комплекс, электронная библиотека, электронный документ
@inproceedings{73_8df08452-f143-4e82-8936-539933a11b3d,
title = {Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам},
author = {Иванов В.К. and Соткина Е.А.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/aXiQu9BoPv-1Gg},
isbn = {9785994801123},
year = {2008},
date = {2008-09-24},
urldate = {2025-01-27},
booktitle = {Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г.},
pages = {47-48},
publisher = {ВолгГТУ},
abstract = {<p>С 2003 года в Тверском государственном техническом университете (ТГТУ) ведутся работы по внедрению в учебный процесс информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения. Эти работы в настоящее время научная библиотека ТГТУ осуществляют в составе и под руководством Центра дистанционного обучения и коллективного пользования информационными ресурсами (ЦДОКП) при поддержке университетских кафедр. В настоящем сообщении подведены итоги работы по состоянию на середину 2008 года. Основными достигнутыми результатами к концу 2008 г. можно считать следующие:</p><p>•Создана организационная основа функционирования информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения (электронной библиотеки): разработано внутривузовское положение, обеспечено взаимодействие подразделений-участников, разработаны соответствующие технологические инструкции.</p><p>•Внедрена и функционирует технология обработки электронных документов: постановка на учет, систематизация, каталогизация, размещение электронных документов в специализированной базе данных.</p><p>•Подготовлен персонал: формирование базы данных полнотекстовых электронных документов проходит в регулярном режиме.</p><p>•Существенным образом усилено техническое оснащение: установлены и запущены в эксплуатацию пять серверов, смонтированы дополнительные сегменты локальной вычислительной сети, развернута терминальная сеть.</p><p>•Разработан и введен в эксплуатацию комплекс современного программного обеспечение: web-сайт, информационно поисковая система, система регистрации и авторизации пользователей, система мониторинга обращений к документам.</p><p>•Технологии ЭБ интегрированы с автоматизированной информационной библиотечной системой Marc-SQL и каталогом виртуального представительства ТГТУ в системе открытого образования РФ.</p><p>•Открыт для пользователей электронный читальный зал, терминалы которого обеспечивают доступ к базам данных ЭБ и ресурсам Интернет.</p><p>•Налажено оперативное взаимодействие с редакционно-издательским центром – электронные копии издаваемых материалов незамедлительно поступают в технологический цикл обработки документов.</p><p>•Доступны пользователям и поддерживаются в актуальном состоянии правовые базы данных (Консультант-Плюс, Гарант) и база данных российских стандартов Технорматив.</p><p>Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. : программа конференции, тезисы докладов / ГОУ ВПО "Волгоградский гос. технический ун-т" ; [редкол.: И. М. Рамзина (отв. ред.) и др.]. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - 83, [1] с.; 20 см.; ISBN 978-5-9948-0112-3<br></p>},
note = {Иванов В.К., Соткина Е.А. Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам // Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - С. 47-48},
keywords = {education, elib, iee, база данных, учебно-методический комплекс, электронная библиотека, электронный документ},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
<p>С 2003 года в Тверском государственном техническом университете (ТГТУ) ведутся работы по внедрению в учебный процесс информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения. Эти работы в настоящее время научная библиотека ТГТУ осуществляют в составе и под руководством Центра дистанционного обучения и коллективного пользования информационными ресурсами (ЦДОКП) при поддержке университетских кафедр. В настоящем сообщении подведены итоги работы по состоянию на середину 2008 года. Основными достигнутыми результатами к концу 2008 г. можно считать следующие:</p><p>•Создана организационная основа функционирования информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения (электронной библиотеки): разработано внутривузовское положение, обеспечено взаимодействие подразделений-участников, разработаны соответствующие технологические инструкции.</p><p>•Внедрена и функционирует технология обработки электронных документов: постановка на учет, систематизация, каталогизация, размещение электронных документов в специализированной базе данных.</p><p>•Подготовлен персонал: формирование базы данных полнотекстовых электронных документов проходит в регулярном режиме.</p><p>•Существенным образом усилено техническое оснащение: установлены и запущены в эксплуатацию пять серверов, смонтированы дополнительные сегменты локальной вычислительной сети, развернута терминальная сеть.</p><p>•Разработан и введен в эксплуатацию комплекс современного программного обеспечение: web-сайт, информационно поисковая система, система регистрации и авторизации пользователей, система мониторинга обращений к документам.</p><p>•Технологии ЭБ интегрированы с автоматизированной информационной библиотечной системой Marc-SQL и каталогом виртуального представительства ТГТУ в системе открытого образования РФ.</p><p>•Открыт для пользователей электронный читальный зал, терминалы которого обеспечивают доступ к базам данных ЭБ и ресурсам Интернет.</p><p>•Налажено оперативное взаимодействие с редакционно-издательским центром – электронные копии издаваемых материалов незамедлительно поступают в технологический цикл обработки документов.</p><p>•Доступны пользователям и поддерживаются в актуальном состоянии правовые базы данных (Консультант-Плюс, Гарант) и база данных российских стандартов Технорматив.</p><p>Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. : программа конференции, тезисы докладов / ГОУ ВПО "Волгоградский гос. технический ун-т" ; [редкол.: И. М. Рамзина (отв. ред.) и др.]. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - 83, [1] с.; 20 см.; ISBN 978-5-9948-0112-3<br></p>
8.
Иванов В.К., Наумов А.Н., Вендров А.М.
Системы управления базами данных и знаний Book
1991, ISBN: 5279005096, (Системы управления базами данных и знаний: Справ. изд. / А.Н.Наумов, А.М.Вендров, В.К.Иванов и др.; Под ред. А.Н.Наумова. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 352 с.: ил.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, elib, база данных, база знаний
@book{80_54956094-9adf-49e4-a84f-322f6a81cf2f,
title = {Системы управления базами данных и знаний},
author = {Иванов В.К. and Наумов А.Н. and Вендров А.М.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/6YeD3L8Nlb4idg},
isbn = {5279005096},
year = {1991},
date = {1991-12-31},
urldate = {1991-12-31},
pages = {352},
abstract = {<p>Дается общая характеристика универсальных систем управления базами данных (СУБД) для ЭВМ различных классов (ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ, ПЭВМ). Анализируются проблемы, связанные с применением СУБД в информационных системах, а также тенденции развития СУБД. Приведено описание ряда конкретных систем ИНЕС, ВЕРА, ПАЛЬМА, НИКА и др. Рассмотрены инструментальные системы построения баз знаний. Изложение материала иллюстрируется примерами использования программных средств. Для разработчиков автоматизированных систем, а также дпя преподавателей и студентов вузов.</p>},
note = {Системы управления базами данных и знаний: Справ. изд. / А.Н.Наумов, А.М.Вендров, В.К.Иванов и др.; Под ред. А.Н.Наумова. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 352 с.: ил.},
keywords = {data centre, elib, база данных, база знаний},
pubstate = {published},
tppubtype = {book}
}
<p>Дается общая характеристика универсальных систем управления базами данных (СУБД) для ЭВМ различных классов (ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ, ПЭВМ). Анализируются проблемы, связанные с применением СУБД в информационных системах, а также тенденции развития СУБД. Приведено описание ряда конкретных систем ИНЕС, ВЕРА, ПАЛЬМА, НИКА и др. Рассмотрены инструментальные системы построения баз знаний. Изложение материала иллюстрируется примерами использования программных средств. Для разработчиков автоматизированных систем, а также дпя преподавателей и студентов вузов.</p>
9.
Иванов В.К.
1991, (Иванов, В.К. Разработка и исследование методов адаптивного преобразования систем хранения данных, повышающих их реактивность : автореферат диссертации ... канд. техн. наук: спец. 05.13.06 - Автоматизир. системы упр. / В.К. Иванов; Тверской гос. техн. ун-т ; науч. рук.: А.А. Шарков, В.И. Миронов. - Тверь : ТвГТУ, 1991. - 17 с. - Библиогр. : с. 15-17.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation, адаптация, адаптивная сегментация графа, база данных, производительность, реактивность, система управления, СУБД, эволюционный алгоритм
@phdthesis{22_616b9b73-b004-4ef8-a82d-a100ec920a0b,
title = {Разработка и исследование методов адаптивного преобразования систем хранения данных повышающих их реактивность},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Wj-l6htCgkPMvA},
year = {1991},
date = {1991-03-04},
urldate = {2025-01-31},
pages = {17},
publisher = {КПИ},
abstract = {<p>АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Базы данных (БД), как информационная модель предметной области, являются одним из центральных звеньев современной информационной технологии при создании автоматизированных информационных систем (АИС).В настоящей работе , исходя из необходимости рационального хранения информации при высоких темпах роста объемов и сложности обработки информационных ресурсов, рассматриваются вопросы повышения эффективности функционирования БД. Так как существенное влияние на операционные показатели БД оказывает физическая организация данных, то в работе решаются задачи повышения эффективности систем хранения данных при их эксплуатации. Следует отметить, что требования обеспечения заданных операционных характеристик вступают в противоречие с невозможностью определения в процессе проектирования точных значений исходных параметров хранения данных и степени их влияния на эффективность доступа к БД.</p><p>Учитывая тот факт, что номенклатура СУБД, использующихся в АИС для создания и ведения больших БД, в течении ближайших лет существенно не расширится, рассматриваемые в работе проблемы систем хранения данных, поддерживаемых этими СУБД, будут иметь актуальное значение с учетом значительного количества проектируемых и эксплуатируемых АИС.</p><p>ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. Целью диссертационной работы является разработка универсальной методики повышения реактивности систем хранения данных при эксплуатации баз данных.</p><p>Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:</p><p>проанализированы существующие методы создания эффективных систем хранения данных, направленные на обеспечение заданных операционных характеристик БД;</p><p>выбраны алгоритмы адаптации системы хранения данных в условиях неопределенности параметров ее функционирования и обоснована применимость указанных алгоритмов;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, предназначенная для практического использования;</p><p>экспериментально проверены принципы и методика адаптации системы хранения данных в условиях функционирования реальной системы БД;</p><p>проведена оценка экономической целесообразности использования разработанной методики.</p><p>ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ является система хранения данных:совокупность среды хранения, собственно хранимых данных и связей между ними, а также отображение хранимых данных на среду хранения. При этом предполагается, что система хранения данных эволюционирует в процессе технологического цикла БД.</p><p>МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ. В диссертационной работе при анализе проблемы и постановке задач использованы труды ведущих советских и зарубежных специалистов в области проектирования и эксплуатации БД, практический опыт НПО "Центрпрограммсистем" в использовании различных методологий создания эффективных систем БД.</p><p>Задачи, поставленные в работе, решались с привлечением аппарата теории множеств и теории графов, понятий теории вероятностей, приемов аналитического моделирования, концепции эволюционного моделирования, методов эволюционной структурной адаптации (метода адаптивной сегментации графа).</p><p>Проверка полученных теоретических результатов осуществлялась в ходе натурных испытаний тестовых и реальных БД,управляемых СУБД "СЕТЬ".</p><p>НАУЧНАЯ НОВИЗНА диссертационной работы заключается в следующем:</p><p>разработаны отличные от существующих моделей комплексные и универсальные теоретико-множественная модель состава и графовая модель структуры системы хранения данных;</p><p>для поиска оптимальной модели системы хранения данных впервые применены алгоритмы эволюционной структурной адаптации;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, не имеющая аналогов; она может быть использована для БД различных предметных областей, поддерживаемыми практически любыми СУБД.</p><p>ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.</p><p>Результаты исследований позволяют на основе единого методологического подхода повысить уровень качества создаваемой системы БД и за счет уменьшения издержек проектирования сократить затраты на эксплуатацию вычислительных ресурсов. Экспериментальная проверка и практическое использование научных результатов осуществлены в процессе эксплуатации СУБД"СЕТЬ" в ОАСУ Министерства местной промышленности БССР и при разработке диалоговой системы ведения нормативно-справочной информации в БелНИПИАСУ НПО "Белагроинформ". Экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составил 75,0 тыс. руб.</p><p>Результаты диссертационной работы нашли свое отражение в методических материалах "Адаптивные методы управления структурой хранения данных" и "Анализ программного обеспечения банков данных", а также комплекса методических материалов "Методические материалы по анализу, рекомендациям по применению и оценке качества СУБД "СЕТЬ" (организация-фондодержатель НПО "Центрпрограммсистем"), разработанных при непосредственном участии автора.</p><p>АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы докладывались на Четвертой Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний" (Калинин, 1989), на научно-технических семинарах "Практика применения баз данных для решения информационно-поисковых задач и задач управления" (Пенза, 1988, 1989), в школе ВДНХ СССР "Методы построения интегрированных систем программного обеспечения управления данными" (Москва, 1985), на Республиканских научно-технических семинарах "Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ" (Киев, 1989, 1990), в школах ВДНХ СССР "Опыт применения СУБД в АСУ" (Москва, 1988) и "Оценка качества программного обеспечения банков данных" (Москва, 1987), на Третьей Международной научно-технической конференции "Программное обеспечение ЭВМ" (Тверь, 1990).</p><p>ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 16 работ.</p><p>СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 98 наименований и приложения. В работе содержится 110 страниц машинописного текста, 13 рисунков, 30 таблиц. Объем приложения составляет 10 страниц.</p><p> </p>},
note = {Иванов, В.К. Разработка и исследование методов адаптивного преобразования систем хранения данных, повышающих их реактивность : автореферат диссертации ... канд. техн. наук: спец. 05.13.06 - Автоматизир. системы упр. / В.К. Иванов; Тверской гос. техн. ун-т ; науч. рук.: А.А. Шарков, В.И. Миронов. - Тверь : ТвГТУ, 1991. - 17 с. - Библиогр. : с. 15-17.},
keywords = {data centre, innovation, адаптация, адаптивная сегментация графа, база данных, производительность, реактивность, система управления, СУБД, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
}
<p>АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Базы данных (БД), как информационная модель предметной области, являются одним из центральных звеньев современной информационной технологии при создании автоматизированных информационных систем (АИС).В настоящей работе , исходя из необходимости рационального хранения информации при высоких темпах роста объемов и сложности обработки информационных ресурсов, рассматриваются вопросы повышения эффективности функционирования БД. Так как существенное влияние на операционные показатели БД оказывает физическая организация данных, то в работе решаются задачи повышения эффективности систем хранения данных при их эксплуатации. Следует отметить, что требования обеспечения заданных операционных характеристик вступают в противоречие с невозможностью определения в процессе проектирования точных значений исходных параметров хранения данных и степени их влияния на эффективность доступа к БД.</p><p>Учитывая тот факт, что номенклатура СУБД, использующихся в АИС для создания и ведения больших БД, в течении ближайших лет существенно не расширится, рассматриваемые в работе проблемы систем хранения данных, поддерживаемых этими СУБД, будут иметь актуальное значение с учетом значительного количества проектируемых и эксплуатируемых АИС.</p><p>ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. Целью диссертационной работы является разработка универсальной методики повышения реактивности систем хранения данных при эксплуатации баз данных.</p><p>Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:</p><p>проанализированы существующие методы создания эффективных систем хранения данных, направленные на обеспечение заданных операционных характеристик БД;</p><p>выбраны алгоритмы адаптации системы хранения данных в условиях неопределенности параметров ее функционирования и обоснована применимость указанных алгоритмов;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, предназначенная для практического использования;</p><p>экспериментально проверены принципы и методика адаптации системы хранения данных в условиях функционирования реальной системы БД;</p><p>проведена оценка экономической целесообразности использования разработанной методики.</p><p>ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ является система хранения данных:совокупность среды хранения, собственно хранимых данных и связей между ними, а также отображение хранимых данных на среду хранения. При этом предполагается, что система хранения данных эволюционирует в процессе технологического цикла БД.</p><p>МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ. В диссертационной работе при анализе проблемы и постановке задач использованы труды ведущих советских и зарубежных специалистов в области проектирования и эксплуатации БД, практический опыт НПО "Центрпрограммсистем" в использовании различных методологий создания эффективных систем БД.</p><p>Задачи, поставленные в работе, решались с привлечением аппарата теории множеств и теории графов, понятий теории вероятностей, приемов аналитического моделирования, концепции эволюционного моделирования, методов эволюционной структурной адаптации (метода адаптивной сегментации графа).</p><p>Проверка полученных теоретических результатов осуществлялась в ходе натурных испытаний тестовых и реальных БД,управляемых СУБД "СЕТЬ".</p><p>НАУЧНАЯ НОВИЗНА диссертационной работы заключается в следующем:</p><p>разработаны отличные от существующих моделей комплексные и универсальные теоретико-множественная модель состава и графовая модель структуры системы хранения данных;</p><p>для поиска оптимальной модели системы хранения данных впервые применены алгоритмы эволюционной структурной адаптации;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, не имеющая аналогов; она может быть использована для БД различных предметных областей, поддерживаемыми практически любыми СУБД.</p><p>ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.</p><p>Результаты исследований позволяют на основе единого методологического подхода повысить уровень качества создаваемой системы БД и за счет уменьшения издержек проектирования сократить затраты на эксплуатацию вычислительных ресурсов. Экспериментальная проверка и практическое использование научных результатов осуществлены в процессе эксплуатации СУБД"СЕТЬ" в ОАСУ Министерства местной промышленности БССР и при разработке диалоговой системы ведения нормативно-справочной информации в БелНИПИАСУ НПО "Белагроинформ". Экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составил 75,0 тыс. руб.</p><p>Результаты диссертационной работы нашли свое отражение в методических материалах "Адаптивные методы управления структурой хранения данных" и "Анализ программного обеспечения банков данных", а также комплекса методических материалов "Методические материалы по анализу, рекомендациям по применению и оценке качества СУБД "СЕТЬ" (организация-фондодержатель НПО "Центрпрограммсистем"), разработанных при непосредственном участии автора.</p><p>АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы докладывались на Четвертой Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний" (Калинин, 1989), на научно-технических семинарах "Практика применения баз данных для решения информационно-поисковых задач и задач управления" (Пенза, 1988, 1989), в школе ВДНХ СССР "Методы построения интегрированных систем программного обеспечения управления данными" (Москва, 1985), на Республиканских научно-технических семинарах "Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ" (Киев, 1989, 1990), в школах ВДНХ СССР "Опыт применения СУБД в АСУ" (Москва, 1988) и "Оценка качества программного обеспечения банков данных" (Москва, 1987), на Третьей Международной научно-технической конференции "Программное обеспечение ЭВМ" (Тверь, 1990).</p><p>ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 16 работ.</p><p>СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 98 наименований и приложения. В работе содержится 110 страниц машинописного текста, 13 рисунков, 30 таблиц. Объем приложения составляет 10 страниц.</p><p> </p>
10.
Иванов В.К.
1991, (Иванов В.К. Разработка и исследование методов адаптивного преобразования системы хранения данных, повышающих их реактивность : диссертация ... канд. техн. наук: спец. 05.13.06 - Автоматизир. системы упр. / В.К. Иванов. - Тверь. - 1991. - 172 с.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation, адаптация, адаптивная сегментация графа, база данных, производительность, реактивность, система управления, СУБД, эволюционный алгоритм
@phdthesis{23_31abd1ff-9788-4b61-ac27-513efe1e44d2,
title = {Разработка и исследование методов адаптивного преобразования систем хранения данных повышающих их реактивность},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/ZkCSZPA6OUScBw},
year = {1991},
date = {1991-03-04},
urldate = {2025-01-31},
pages = {172},
abstract = {<p>АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Базы данных (БД), как информационная модель предметной области, являются одним из центральных звеньев современной информационной технологии при создании автоматизированных информационных систем (АИС).В настоящей работе , исходя из необходимости рационального хранения информации при высоких темпах роста объемов и сложности обработки информационных ресурсов, рассматриваются вопросы повышения эффективности функционирования БД. Так как существенное влияние на операционные показатели БД оказывает физическая организация данных, то в работе решаются задачи повышения эффективности систем хранения данных при их эксплуатации. Следует отметить, что требования обеспечения заданных операционных характеристик вступают в противоречие с невозможностью определения в процессе проектирования точных значений исходных параметров хранения данных и степени их влияния на эффективность доступа к БД.</p><p>Учитывая тот факт, что номенклатура СУБД, использующихся в АИС для создания и ведения больших БД, в течении ближайших лет существенно не расширится, рассматриваемые в работе проблемы систем хранения данных, поддерживаемых этими СУБД, будут иметь актуальное значение с учетом значительного количества проектируемых и эксплуатируемых АИС.</p><p>ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. Целью диссертационной работы является разработка универсальной методики повышения реактивности систем хранения данных при эксплуатации баз данных.</p><p>Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:</p><p>проанализированы существующие методы создания эффективных систем хранения данных, направленные на обеспечение заданных операционных характеристик БД;</p><p>выбраны алгоритмы адаптации системы хранения данных в условиях неопределенности параметров ее функционирования и обоснована применимость указанных алгоритмов;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, предназначенная для практического использования;</p><p>экспериментально проверены принципы и методика адаптации системы хранения данных в условиях функционирования реальной системы БД;</p><p>проведена оценка экономической целесообразности использования разработанной методики.</p><p>ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ является система хранения данных:совокупность среды хранения, собственно хранимых данных и связей между ними, а также отображение хранимых данных на среду хранения. При этом предполагается, что система хранения данных эволюционирует в процессе технологического цикла БД.</p><p>МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ. В диссертационной работе при анализе проблемы и постановке задач использованы труды ведущих советских и зарубежных специалистов в области проектирования и эксплуатации БД, практический опыт НПО "Центрпрограммсистем" в использовании различных методологий создания эффективных систем БД.</p><p>Задачи, поставленные в работе, решались с привлечением аппарата теории множеств и теории графов, понятий теории вероятностей, приемов аналитического моделирования, концепции эволюционного моделирования, методов эволюционной структурной адаптации (метода адаптивной сегментации графа).</p><p>Проверка полученных теоретических результатов осуществлялась в ходе натурных испытаний тестовых и реальных БД,управляемых СУБД "СЕТЬ".</p><p>НАУЧНАЯ НОВИЗНА диссертационной работы заключается в следующем:</p><p>разработаны отличные от существующих моделей комплексные и универсальные теоретико-множественная модель состава и графовая модель структуры системы хранения данных;</p><p>для поиска оптимальной модели системы хранения данных впервые применены алгоритмы эволюционной структурной адаптации;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, не имеющая аналогов; она может быть использована для БД различных предметных областей, поддерживаемыми практически любыми СУБД.</p><p>ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.</p><p>Результаты исследований позволяют на основе единого методологического подхода повысить уровень качества создаваемой системы БД и за счет уменьшения издержек проектирования сократить затраты на эксплуатацию вычислительных ресурсов. Экспериментальная проверка и практическое использование научных результатов осуществлены в процессе эксплуатации СУБД"СЕТЬ" в ОАСУ Министерства местной промышленности БССР и при разработке диалоговой системы ведения нормативно-справочной информации в БелНИПИАСУ НПО "Белагроинформ". Экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составил 75,0 тыс. руб.</p><p>Результаты диссертационной работы нашли свое отражение в методических материалах "Адаптивные методы управления структурой хранения данных" и "Анализ программного обеспечения банков данных", а также комплекса методических материалов "Методические материалы по анализу, рекомендациям по применению и оценке качества СУБД "СЕТЬ" (организация-фондодержатель НПО "Центрпрограммсистем"), разработанных при непосредственном участии автора.</p><p>АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы докладывались на Четвертой Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний" (Калинин, 1989), на научно-технических семинарах "Практика применения баз данных для решения информационно-поисковых задач и задач управления" (Пенза, 1988, 1989), в школе ВДНХ СССР "Методы построения интегрированных систем программного обеспечения управления данными" (Москва, 1985), на Республиканских научно-технических семинарах "Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ" (Киев, 1989, 1990), в школах ВДНХ СССР "Опыт применения СУБД в АСУ" (Москва, 1988) и "Оценка качества программного обеспечения банков данных" (Москва, 1987), на Третьей Международной научно-технической конференции "Программное обеспечение ЭВМ" (Тверь, 1990).</p><p>ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 16 работ.</p><p>СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 98 наименований и приложения. В работе содержится 110 страниц машинописного текста, 13 рисунков, 30 таблиц. Объем приложения составляет 10 страниц.</p><p></p>},
note = {Иванов В.К. Разработка и исследование методов адаптивного преобразования системы хранения данных, повышающих их реактивность : диссертация ... канд. техн. наук: спец. 05.13.06 - Автоматизир. системы упр. / В.К. Иванов. - Тверь. - 1991. - 172 с.},
keywords = {data centre, innovation, адаптация, адаптивная сегментация графа, база данных, производительность, реактивность, система управления, СУБД, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
}
<p>АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Базы данных (БД), как информационная модель предметной области, являются одним из центральных звеньев современной информационной технологии при создании автоматизированных информационных систем (АИС).В настоящей работе , исходя из необходимости рационального хранения информации при высоких темпах роста объемов и сложности обработки информационных ресурсов, рассматриваются вопросы повышения эффективности функционирования БД. Так как существенное влияние на операционные показатели БД оказывает физическая организация данных, то в работе решаются задачи повышения эффективности систем хранения данных при их эксплуатации. Следует отметить, что требования обеспечения заданных операционных характеристик вступают в противоречие с невозможностью определения в процессе проектирования точных значений исходных параметров хранения данных и степени их влияния на эффективность доступа к БД.</p><p>Учитывая тот факт, что номенклатура СУБД, использующихся в АИС для создания и ведения больших БД, в течении ближайших лет существенно не расширится, рассматриваемые в работе проблемы систем хранения данных, поддерживаемых этими СУБД, будут иметь актуальное значение с учетом значительного количества проектируемых и эксплуатируемых АИС.</p><p>ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. Целью диссертационной работы является разработка универсальной методики повышения реактивности систем хранения данных при эксплуатации баз данных.</p><p>Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:</p><p>проанализированы существующие методы создания эффективных систем хранения данных, направленные на обеспечение заданных операционных характеристик БД;</p><p>выбраны алгоритмы адаптации системы хранения данных в условиях неопределенности параметров ее функционирования и обоснована применимость указанных алгоритмов;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, предназначенная для практического использования;</p><p>экспериментально проверены принципы и методика адаптации системы хранения данных в условиях функционирования реальной системы БД;</p><p>проведена оценка экономической целесообразности использования разработанной методики.</p><p>ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ является система хранения данных:совокупность среды хранения, собственно хранимых данных и связей между ними, а также отображение хранимых данных на среду хранения. При этом предполагается, что система хранения данных эволюционирует в процессе технологического цикла БД.</p><p>МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ. В диссертационной работе при анализе проблемы и постановке задач использованы труды ведущих советских и зарубежных специалистов в области проектирования и эксплуатации БД, практический опыт НПО "Центрпрограммсистем" в использовании различных методологий создания эффективных систем БД.</p><p>Задачи, поставленные в работе, решались с привлечением аппарата теории множеств и теории графов, понятий теории вероятностей, приемов аналитического моделирования, концепции эволюционного моделирования, методов эволюционной структурной адаптации (метода адаптивной сегментации графа).</p><p>Проверка полученных теоретических результатов осуществлялась в ходе натурных испытаний тестовых и реальных БД,управляемых СУБД "СЕТЬ".</p><p>НАУЧНАЯ НОВИЗНА диссертационной работы заключается в следующем:</p><p>разработаны отличные от существующих моделей комплексные и универсальные теоретико-множественная модель состава и графовая модель структуры системы хранения данных;</p><p>для поиска оптимальной модели системы хранения данных впервые применены алгоритмы эволюционной структурной адаптации;</p><p>разработана методика адаптации системы хранения данных, не имеющая аналогов; она может быть использована для БД различных предметных областей, поддерживаемыми практически любыми СУБД.</p><p>ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.</p><p>Результаты исследований позволяют на основе единого методологического подхода повысить уровень качества создаваемой системы БД и за счет уменьшения издержек проектирования сократить затраты на эксплуатацию вычислительных ресурсов. Экспериментальная проверка и практическое использование научных результатов осуществлены в процессе эксплуатации СУБД"СЕТЬ" в ОАСУ Министерства местной промышленности БССР и при разработке диалоговой системы ведения нормативно-справочной информации в БелНИПИАСУ НПО "Белагроинформ". Экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составил 75,0 тыс. руб.</p><p>Результаты диссертационной работы нашли свое отражение в методических материалах "Адаптивные методы управления структурой хранения данных" и "Анализ программного обеспечения банков данных", а также комплекса методических материалов "Методические материалы по анализу, рекомендациям по применению и оценке качества СУБД "СЕТЬ" (организация-фондодержатель НПО "Центрпрограммсистем"), разработанных при непосредственном участии автора.</p><p>АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы докладывались на Четвертой Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний" (Калинин, 1989), на научно-технических семинарах "Практика применения баз данных для решения информационно-поисковых задач и задач управления" (Пенза, 1988, 1989), в школе ВДНХ СССР "Методы построения интегрированных систем программного обеспечения управления данными" (Москва, 1985), на Республиканских научно-технических семинарах "Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ" (Киев, 1989, 1990), в школах ВДНХ СССР "Опыт применения СУБД в АСУ" (Москва, 1988) и "Оценка качества программного обеспечения банков данных" (Москва, 1987), на Третьей Международной научно-технической конференции "Программное обеспечение ЭВМ" (Тверь, 1990).</p><p>ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 16 работ.</p><p>СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 98 наименований и приложения. В работе содержится 110 страниц машинописного текста, 13 рисунков, 30 таблиц. Объем приложения составляет 10 страниц.</p><p></p>
Я подготовил и опубликовал довольно много печатных материалов. И, готовя к публикации очередной материал, я каждый раз помнил основное правило — публиковать результаты работы. Не писал текст для того, чтобы написать статью или отчет. Поэтому мне трудно найти свои работу, которая вызывала бы у меня чувство неловкости.
Также отмечу, что писал и сейчас пишу довольно медленно. Для серьезных статей хорошо, если получается одна страница в день. Многократно правлю текст, пытаясь предельно точно передать свою мысль. Не всегда удаётся, но стараюсь. И, как правило, начинаю с плана, в котором фиксирую предполагаемые структуру и содержание текста. Помогает.
Результаты см. выше.