@inproceedings{107_4f8d4848-dc2d-4155-afcb-561453cc4b27,

title = {Intelligent subject search support in science and education},

author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/jLPLFrgAkYz6dg},

issn = {2303-9728},

year  = {2014},

date = {2014-04-29},

urldate = {2025-01-23},

booktitle = {Innovative Information Technologies : Materials of the III International scientific-рractical conference I2T-2014. Part 2. Innovative Information Technologies in Science},

pages = {34-40},

publisher = {Москва},

note = {Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Intelligent subject search support in science and education // Innovative Information Technologies : Materials of the III International scientific-рractical conference I2T-2014. Part 2. Innovative Information Technologies in Science. – M., 2014. - P. 34-40.},

keywords = {data centre, data mining, data warehouse, education, filtering, fitness, genetic algorithm, innovation, innovation index, population, ranking, relevance, science, search, search query},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{108_1f69f485-7466-46d2-8628-a25cbfc5e063,

title = {Approaches to the Intelligent Subject Search},

author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/8CvNhqvF1S45gQ},

doi = {10.15439/978-83-60810-57-6},

year  = {2014},

date = {2014-01-23},

urldate = {2025-01-23},

booktitle = {Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS'2014) (September 7-10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers},

pages = {13-20},

publisher = {Warszawa: PTI},

abstract = {<p>This article presents main results of the pilot study of approaches to the subject information search based on automated semantic processing of mass scientific and technical data. The authors focus on technology of building and qualification of search queries with the following filtering and ranking of search data. Software architecture, specific features of subject search and research results application are considered.</p>},

note = {Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS'2014) (September 7-10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-60810-57-6. - Warsawa, 2014. - P. 13-20},

keywords = {data centre, data mining, data warehouse, education, filtering, fitness, genetic algorithm, innovation, innovation index, population, ranking, relevance, science, search, search query},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{111_8ac6894c-d80b-4f53-8eca-2df599f70725,

title = {Использование генетического алгоритма для фильтрации результатов тематического поиска документов},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/q_VjU9JS6U2VpQ},

year  = {2013},

date = {2013-12-30},

urldate = {2025-01-24},

booktitle = {Высокие технологии, исследования, образование, финансы : сб. статей Шестнадцатой междунар. науч.-практ. конф. "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике". – Санкт-Петербург},

pages = {21-26},

publisher = {СПб},

abstract = {<p>В статье представлены основные особенности предложенного автором подхода к организации поисковых запросов и фильтрации результатов поиска документов, основанного на использовании идей генетических алгоритмов. Описываются основные шаги модифицированного генетического алгоритма, предлагаются решения, учитывающие специфику поисковых процедур. Обсуждаемый подход является частью исследований проекта интеллектуальной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании.</p><p>The article represents the main features of the proposed approach to organization of search queries and filtering of documents search results. This approach based on the genetic algorithms and describes the main steps of the modified genetic algorithm, proposed solutions, tailored to the search procedures. The considered algorithm is one of the elements of an intelligent system of information support of innovation in science and education.</p>},

note = {Иванов В.К. Использование генетического алгоритма для фильтрации результатов тематического поиска документов // Высокие технологии, исследования, образование, финансы : сб. статей Шестнадцатой междунар. науч.-практ. конф. "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике". – Санкт-Петербург, 2013. - С. 21-26.},

keywords = {crossover, data centre, filtering, fitness, genetic algorithm, mutation, population, ranking, relevancy, search query, selection, генетический алгоритм, мутация, поисковый запрос, популяция, приспособленность, ранжирование, релевантность, селекция, скрещивание, фильтрация},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}