@article{104_a408fb2e-ad74-43be-ba98-fad95d412d90,

title = {Реализация генетического алгоритма для эффективного документального тематического поиска},

author = {Иванов В.К. and Мескин П.И.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/ofhqSdQhLPe9_A},

doi = {10.15827/0236-235X.108},

year  = {2014},

date = {2014-12-30},

urldate = {2025-01-22},

journal = {Программные продукты и системы},

number = {4},

pages = {125-134},

publisher = {Тверь: Центрпрограммсистем},

abstract = {<p>Качество документального тематического поиска, то есть поиска документов, содержащих координированную информацию в заданном тематическом сегменте, не всегда удовлетворительно. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернета или для специализированных БД, процесс поиска остается трудоемким и слабо поддерживается программно и методологически.</p><p>В настоящей статье описывается программная реализация генетического алгоритма для выявления и отбора наиболее релевантных результатов, полученных в ходе последовательно выполняемых операций тематического поиска. При этом моделируется эволюционный процесс, который формирует устойчивую и эффективную популяцию поисковых запросов, образует поисковый образ документов или семантическое ядро, создает релевантные множества искомых документов, позволяет автоматически классифицировать результаты поиска. В статье обсуждаются особенности тематического поиска, обосновывается применение генетического алгоритма, описываются аргументы целевой функции, рассматриваются основные шаги и параметры алгоритма. Отмечается, что целевая функция, или критерий качества поиска, определяется позицией документа в списках результатов, построенных поисковой системой при выполнении максимального числа различных запросов, и семантической близостью к поисковому образу документов заданной тематики. Достаточно подробно описана программная реализация: основные объектные модели, пользовательский интерфейс, основная библиотека алгоритма, модули морфологического анализа, семантического анализа сходства текстов, поиска, управления БД, управления метаданными. Приводятся сведения о составе классов модулей и их компонентов.</p><p>В заключение отмечается, что реализованный генетический алгоритм является одним из элементов ПО разрабатываемой интеллектуальной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании. Он играет важную роль в обеспечении адаптивности функционирования поисковых механизмов, а разработанное ПО алгоритма создает достаточно широкий базис для дальнейших исследований и разработок.</p>},

note = {Иванов В.К., Мескин П.И. Реализация генетического алгоритма для эффективного документального тематического поиска // Программные продукты и системы. – Тверь : Центрпрограммсистем, 2014. - № 4 (108). – С. 125-134.},

keywords = {data centre, innovation index, генетический алгоритм, документ, мутация, поисковый запрос, популяция, приспособленность, ранжирование, релевантность, скрещивание, тематический поиск, фильтрация.},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}