@article{103_d4e00661-997b-4fe6-9935-1646e398c7ce,

title = {Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов},

author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/hTg3JhO4vfwoJw},

year  = {2014},

date = {2014-12-30},

urldate = {2014-12-30},

journal = {Изобретательство},

volume = {14},

number = {12},

pages = {23-32},

publisher = {Москва},

abstract = {<p>Разработка новых эффективных методов поиска научно-технической информации является на сегодняшний день одной из приоритетных задач патентных исследований. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернет или для специализированных баз данных, процесс продолжает оставаться трудоемким и слабо поддержанным программно и методологически. В настоящей статье отмечаются некоторые проблемы проведения патентных исследований и возможные подходы к их решению. Как один из таких подходов представлена разработанная авторами методика выполнения патентного поиска и обработки его результатов. На примере показываются особенности методики, определяющие ее эффективность. Приводятся результаты сравнительного анализа предлагаемой методики и других подобных разработок. Описываются особенности методики и определяются области ее применения.</p>},

note = {Иванов В.К., Виноградова Н.В. Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов // Изобретательство. – Москва, 2014. – Т. XIV, № 12. - С. 23-32.},

keywords = {data centre, innovation index, база данных, запрос, матрица запросов, методика поиска, патентные исследования, патентный поиск, результат поиска, релевантность, фильтрация},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{116_fd15ddc8-0ae3-4679-9d11-8af3e1c8fec0,

title = {Основные шаги генетического алгоритма фильтрации результатов тематического поиска документов},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/gr5TGukMtXsKAg 

https://disk.yandex.ru/i/9p9Y3AD-w68G3g},

year  = {2013},

date = {2013-12-30},

urldate = {2025-01-25},

journal = {Инновации в науке},

number = {25},

pages = {8-15},

publisher = {Новосибирск: СибАК},

abstract = {<p>В статье представлены основные особенности предложенного автором подхода к организации поисковых запросов и фильтрации результатов поиска документов, основанного на использовании идей генетических алгоритмов. Описываются основные шаги модифицированного генетического алгоритма, предлагаются решения, учитывающие специфику поисковых процедур. Обсуждаемый подход является частью исследований проекта интеллектуальной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании.</p><p>The article represents the main features of the proposed approach to organization of search queries and filtering of documents search results. This approach based on the genetic algorithms and describes the main steps of the modified genetic algorithm, proposed solutions, tailored to the search procedures. The considered algorithm is one of the elements of an intelligent system of information support of innovation in science and education.</p><p> </p>},

note = {Иванов В.К. Основные шаги генетического алгоритма фильтрации результатов тематического поиска документов // Инновации в науке. - Новосибирск, 2013. - № 25. - С. 8-15.},

keywords = {crossover, data centre, document, filtering, fitness, fSimilarity, genetic algorithm, mutation, population, query, ranking, relevancy, selection, text, генетический алгоритм, документ, запрос, мутация, поиск, популяция, приспособленность, ранжирование, релевантность, селекция, скрещивание, текст, фильтрация},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}