@article{nokey,

title = {Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста},

author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},

editor = {ключевое слово, метод, выделение, текст, семантика, гибридный, лингвистика, словосочетание, спектральный, статистический, поиск, релевантность, keyword, method, selection, text, semantics, hybrid, linguistics, word-combination, spectral, statistical, search, relevance, data centre},

url = {https://disk.yandex.ru/i/Zi2TSkY7hI89uA},

issn = {0204-3653},

year  = {2016},

date = {2016-12-31},

urldate = {2016-12-31},

journal = {Информационные ресурсы России},

number = {4},

pages = {13-18},

publisher = {Москва},

abstract = {Cтатья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – методам автоматизированного извлечения ключевых слов из текста. В статье представлен аналитический обзор материалов по этой тематике. Особенностью обзора является широкое использование для анализа работ российских авторов, изданных за последнее время, что должно показать текущий уровень отечественных исследований и помочь определить потенциальные точки их дальнейшего развития. В статье классифицированы основные методы автоматизированного извлечения ключевых слов, выделены их особенности, определены применимость, описаны достоинства и недостатки. Дается систематизированный обзор исследований и разработок, основанных на лингвистических, статистических, спектральных и гибридных методах. Статья может быть полезна разработчикам информационно-поисковых систем, специалистам в области оптимизации поисковых процедур, исследователям технологий информационного поиска, патентоведам, работникам библиотечной сферы.



Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text

The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials.  The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.},

keywords = {data centre, keyword, method, relevance, search, selection, semantics, spectral, statistical, text, word-combination, выделение, гибридный, ключевое слово, лингвистика, метод, поиск, релевантность, семантика, словосочетание, спектральный, статистический, текст},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}