@article{nokey,

title = {Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/I6iQWk2vOm4p8A

https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-i-postanovka-zadachi-prognozirovaniya-rezultatov-geneticheskogo-algoritma/viewer},

year  = {2016},

date = {2016-12-31},

urldate = {2016-12-31},

volume = {8},

number = {57},

pages = {5-13},

publisher = {СибАК},

abstract = {В статье обосновывается и формулируется постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма, разработанного для выполнения документного тематического поиска. Утверждается необходимость и полезность проверки выполнения теоремы схем Холланда для указанного алгоритма. Отмечены условия корректной проверки, в частности требования к кодированию генотипа запросов и сглаживанию фитнес-функции. Предложен метод кодирования генотипа, который использует расстояние между векторами, представ-ляющими запросы.

 

Vladimir Ivanov

Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results

This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.},

keywords = {crossover, data centre, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, order, query, representation, scheme, subject search, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, определяющая длина, поисковый запрос, порядок, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{134_9808a672-6f1b-45cb-a604-4e571f348b8d,

title = {Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма},

author = {Иванов В.К. and Иванов},

url = {https://disk.yandex.ru/i/vAD-Om2u1EpS6A},

year  = {2016},

date = {2016-12-29},

urldate = {2025-01-29},

journal = {Инновации в науке},

volume = {57},

number = {8},

pages = {5-13},

publisher = {СибАК},

abstract = {<p>В статье обосновывается и формулируется постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма, разработанного для выполнения документного тематического поиска. Утверждается необходимость и полезность проверки выполнения теоремы схем Холланда для указанного алгоритма. Отмечены условия корректной проверки, в частности требования к кодированию генотипа запросов и сглаживанию фитнес-функции. Предложен метод кодирования генотипа, который использует расстояние между векторами, представляющими запросы.</p><p> </p>},

note = {Иванов В.К. Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма // Инновации в науке. – 2016. - № 8 (57). – C. 5-13.},

keywords = {data centre, fSimilarity, innovation, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}