@inproceedings{nokey,

title = {Обзор основных направлений интеллектуализации планирования экономического развития предприятия},

author = {Иванов В.К. and Семенова Т.И.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/_q3GESbD7v2cIg},

year  = {2022},

date = {2022-05-27},

urldate = {2022-05-27},

booktitle = {Междисциплинарные исследования экономических систем. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией А.Н. Бородулина. Тверь, 2022. С. 63-67.},

pages = {63-67},

publisher = {ТвГТУ},

abstract = {В статье представлен краткий обзор основных направлений и подходов к интеллектуализации систем планирования экономического развития предприятия. Обзор подготовлен на основе публикаций российских ученых и специалистов с целью дать системное представление о ландшафте применения методов искусственного интеллекта в планировании – одной из важных производственных областей. В условиях экономической среды, связанных с неполнотой, неточностью и нестабильностью информации и ее трактовок, часто возникает невозможность однозначного выбора эффективных вариантов принятия решений в ходе планирования производства. Одним из способов сокращения этой неопределенности является применение интеллектуальных вычислительных процедур принятия решений.

 

Main Directions of Enterprise Economic Development Planning Intellectualization

This article presents descriptions of a number of approaches to the intellectualization of enterprise economic development planning systems. The review has been prepared on the basis of publications by Russian scientists and specialists in order to give a systematic idea of ​​the landscape of applying artificial intelligence methods in planning, one of the important production areas. In the conditions of the economic environment associated with incompleteness, inaccuracy and instability of information and its interpretation, it often becomes impossible to unambiguously choose effective decision-making options in the course of production planning. One way to reduce this uncertainty is to use intelligent computational decision-making procedures.},

keywords = {enterprise development, fuzzy logic, fuzzy system, genetic algorithm, intellectualization, neural network, operational planning, strategic planning, генетический алгоритм, интеллектуализация, нейронная сеть, нечёткая логика, оперативное планирование, развитие предприятия, стратегическое планирование},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {О некоторых подходах к решению задач производственного планирования с использованием методов искусственного интеллекта},

author = {Иванов В.К. and Семенова Т.И.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/gWXfVueaPe_-AA},

year  = {2022},

date = {2022-05-27},

urldate = {2022-05-27},

booktitle = {Междисциплинарные исследования экономических систем. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Под редакцией А.Н. Бородулина. Тверь, 2022. С. 129-136.},

pages = {129-136},

publisher = {ТвГТУ},

abstract = {Статья содержит описание ряда подходов к решению задач производственного планирования. Рассматриваются задачи оптимизации системы сбалансированных показателей, оперативно-календарного планирования производства, планирования загрузки оборудования и потребностей в материалах. Отмечается, что при появлении случайных событий, влияющих на процесс производства, применение методов искусственного интеллекта позволяет точнее учитывать изменения или вносить корректировки в исходные данные тем самым существенно сокращать время планирования. 

 

On Some Approaches to Enterprise Economic Development Planning Intellectualization 

This article presents descriptions of a number of approaches to the intellectualization of enterprise economic development planning systems. The review has been prepared on the basis of publications by Russian scientists and specialists in order to give a systematic idea of ​​the landscape of applying artificial intelligence methods in planning, one of the important production areas. In the conditions of the economic environment associated with incompleteness, inaccuracy and instability of information and its interpretation, it often becomes impossible to unambiguously choose effective decision-making options in the course of production planning. One way to reduce this uncertainty is to use intelligent computational decision-making procedures.},

keywords = {enterprise development, fuzzy logic, fuzzy system, genetic algorithm, intellectualization, neural network, operational planning, strategic planning, генетический алгоритм, интеллектуализация, нейронная сеть, нечёткая логика, оперативное планирование, развитие предприятия, стратегическое планирование},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}