@patent{67_293ffcf7-fde1-4615-ab40-301ef5ce1f35,

title = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022668820 «Программа-демонстратор платформы для использования нейронных сетей ANFIS/TSK в нечетких системах»},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/1lkKjV3IsK_dew},

year  = {2022},

date = {2022-10-22},

urldate = {2025-01-20},

abstract = {<p>Программа представляет собой исследовательский прототип программной платформы для использования нейронной сети с архитектурой ANFIS/TSK в гибридной нечеткой экспертной системе. Цель создания программы – передача проверенных решений на следующие этапы проекта. Функции программы: управление моделями (создание моделей нечеткой нейронной сети для диагностики технологического процесса, поддержка базы моделей , выбор модели); управление обучающими наборами данных (создание наборов данных, их поддержка, выбор набора данных); обучение нейронной сети (выбор модели, обучающего набора данных, алгоритма обучения и собственно обучение); демонстрация функций диагностики с помощью нейронной сети. Демонстратор является частью разрабатываемой технологии обнаружения и прогнозирования инцидентов, учитывающей объективную неопределенность при анализе данных от сенсоров технологического оборудования, технических регламентов или экспертов.</p><p>Язык: Python</p><p>ОС: Microsoft Windows, Linux</p><p>Объём программы: 370 Kб</p><p>Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022668820 «Программа-демонстратор платформы для использования нейронных сетей ANFIS/TSK в нечетких системах» : дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 12 октября 2022 г. / автор: В.К. Иванов</p>},

note = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022668820 «Программа-демонстратор платформы для использования нейронных сетей ANFIS/TSK в нечетких системах» : дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 12 октября 2022 г. / автор: В.К. Иванов},

keywords = {bif, demonstrator, diagnostics, fuzzy system, incident, malfunction, neural network, status-4, демонстратор, диагностика, инцидент, неисправность, нейронная сеть, нечеткая система, технологический процесс},

pubstate = {published},

tppubtype = {patent}

}

@patent{8_72811204-2d1a-4d92-8934-4a4bbfae45e0,

title = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021667814 «Программа-демонстратор платформы для совместного использования алгоритмов теории свидетельств и нейронных сетей в нечетких системах»},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/8IPAUwu–Xufcg 

https://elib.tstu.tver.ru/MegaPro/Download/MObject/34330/001-000143950-000000000-0000-0000-01.pdf},

year  = {2021},

date = {2021-11-01},

urldate = {2025-02-01},

abstract = {<p>Программа представляет собой исследовательский прототип программной платформы для совместного использования моделей и методов теории свидетельств и нейронных сетей в гибридной нечеткой экспертной системе для диагностики технологического процесса. Основные функции программы: формирование описаний технологического процесса и предположений о влиянии диагностических переменных на его работоспособность, загрузка описаний инцидентов в технологическую базу данных, формирование гипотез о причинах инцидентов, генерация продукционных правил, адаптация параметров алгоритмов оценки состояния технологического процесса с помощью нейронной сети и нечеткого вывода. Демонстратор дает возможность оценить уровень системной готовности основных функциональных компонентов, провести исследовательские испытания, выполнить в различных режимах тестирование программных реализаций выбранных и теоретически подтвержденных методов для уменьшения уровня неопределенности и увеличения уровня доверия к данным при принятии решений.</p><p>Язык: Python</p><p>Объём: 5400 Kб</p><p> </p>},

note = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021667814 «Программа-демонстратор платформы для совместного использования алгоритмов теории свидетельств и нейронных сетей в нечетких системах» : дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 02 ноября 2021 г. / автор: В.К. Иванов},

keywords = {bif, demonstrator, diagnostics, evidence theory, fSimilarity, fuzzy system, incident, malfunction, neural network, status-4, technology, демонстратор, диагностика, инцидент, неисправность, нейронная сеть, нечеткая система, теория свидетельств, технологический процесс},

pubstate = {published},

tppubtype = {patent}

}

@patent{V.K.Ivanov18,

title = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020663081 «Программа для решения задачи групповой обработки результатов измерений и интервальных оценок нечётких и неполных значений показателей инновационности объектов в соответствии с теорией свидетельств»},

author = {Иванов В.К. and Образцов И.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/LH9PP9cMURhMzQ},

year  = {2020},

date = {2020-10-22},

urldate = {2020-08-09},

abstract = {Программа предназначена для групповой обработки результатов измерений и оценок значений показателей инновационности объектов – продуктов или технологий. Используются интервальные оценки в соответствии с теорией свидетельств Демпстера-Шафера и осуществляется агрегация больших объёмов нечётких и неполных данных различной структуры. Реализован алгоритм для расчета вероятностных значений показателей инновационности объектов на основе исходных данных, полученных из нескольких источников с учетом их надежности, включая вычисление функций доверия и правдоподобия. Исходные данные программы могут иметь различную природу и быть получены опросом экспертов, из поисковой системы или измерительного устройства. Программа может использоваться при анализе сложных многокомпонентных систем.

Язык: SpiderBasic

ОС: Microsoft Windows

Объём программы: 7966 Kб },

keywords = {innovation index, нечёткая логика, показатель инновационности, теория свидетельств, экспертная система},

pubstate = {published},

tppubtype = {patent}

}

@patent{V.K.Ivanov19,

title = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020663082 «Программа для решения задачи вычисления индекса инновационности объекта с учетом его новизны, востребованности и имплементируемости»},

author = {Иванов В.К. and Мескин П.И. },

url = {https://disk.yandex.ru/i/MNJW9Bz797fm5g},

year  = {2020},

date = {2020-10-22},

urldate = {2022-08-09},

abstract = {Программа предназначена для вычисления индекса инновационности объекта, который является аддитивным оценочным критерием, задаваемым взвешенной суммой нормируемых значений индикаторов новизны, востребованности и имплементируемости объекта. Значения индикаторов вычисляются с использованием информации об объекте и частоте ее использования из доступных гетерогенных хранилищ данных. Вычисления производятся на основе лингвистической модели объекта - множества архетипов, определяющих структуру, условия применения и результаты функционирования объекта. Программа обеспечивает создание и хранение лингвистической модели, генерацию и выполнение поисковых запросов, подготовку исходных данных и вычисление индекса инновационности, сохранение и обновление результатов вычислений.

Язык: Python, C#

ОС: Microsoft Windows

Объём программы: 200 Kб },

keywords = {innovation index, востребованность, имплементируемость, индекс, инновационность, новизна},

pubstate = {published},

tppubtype = {patent}

}