@inproceedings{16_080c1632-9aba-43d7-be21-ee82bcef903c,

title = {Интеллектуальная система управления персонализированным обучением: обзор исследований и разработок},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/lXjqMgKtpu6CBQ},

isbn = {9785799511265},

year  = {2020},

date = {2020-05-18},

urldate = {2025-01-30},

booktitle = {Актуальные проблемы качества образования в высшей школе : материалы докладов научно-практической конференции},

pages = {46-55},

publisher = {Тверь: ТвГТУ},

abstract = {<p>В статье кратко описаны основные задачи проекта интеллектуальной системы управления персонализированным обучением и представлен обзор публикаций по направлениям исследований и разработок в этой области. Отмечается, что обсуждаемый проект предлагает модель управления образовательным процессом, которая позволит адаптивно учитывать полноту и достоверность различных источников образовательного контента, желаемые компетенции обучающихся и генерировать индивидуальные образовательные методики с использованием интерактивных интеллектуальных технологий электронного обучения. Актуальность проекта обуславливается, с одной стороны, значительным увеличением объема и интенсивности информационных потоков, связанных с многообразием современных инновационных образовательных технологий, а с другой – объективным и системообразующим трендами на персонификацию и инклюзивность обучения.</p>},

note = {Иванов В.К. Интеллектуальная система управления персонализированным обучением: обзор исследований и разработок // Актуальные проблемы качества образования в высшей школе : материалы докладов научно-практической конференции. - Тверь, 2020. - С. 46-55.},

keywords = {agent, chatbot, e-learning, education, iee, innovation, multiagent, personal education, personalized learning, search, visualization, агент, индивидуальная образовательная траектория, инновация, мультиагентный, поиск, хранилище данных, чат-бот, электронное обучение, электронные образовательные ресурсы},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{107_4f8d4848-dc2d-4155-afcb-561453cc4b27,

title = {Intelligent subject search support in science and education},

author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/jLPLFrgAkYz6dg},

issn = {2303-9728},

year  = {2014},

date = {2014-04-29},

urldate = {2025-01-23},

booktitle = {Innovative Information Technologies : Materials of the III International scientific-рractical conference I2T-2014. Part 2. Innovative Information Technologies in Science},

pages = {34-40},

publisher = {Москва},

note = {Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Intelligent subject search support in science and education // Innovative Information Technologies : Materials of the III International scientific-рractical conference I2T-2014. Part 2. Innovative Information Technologies in Science. – M., 2014. - P. 34-40.},

keywords = {data centre, data mining, data warehouse, education, filtering, fitness, genetic algorithm, innovation, innovation index, population, ranking, relevance, science, search, search query},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{108_1f69f485-7466-46d2-8628-a25cbfc5e063,

title = {Approaches to the Intelligent Subject Search},

author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/8CvNhqvF1S45gQ},

doi = {10.15439/978-83-60810-57-6},

year  = {2014},

date = {2014-01-23},

urldate = {2025-01-23},

booktitle = {Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS'2014) (September 7-10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers},

pages = {13-20},

publisher = {Warszawa: PTI},

abstract = {<p>This article presents main results of the pilot study of approaches to the subject information search based on automated semantic processing of mass scientific and technical data. The authors focus on technology of building and qualification of search queries with the following filtering and ranking of search data. Software architecture, specific features of subject search and research results application are considered.</p>},

note = {Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS'2014) (September 7-10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-60810-57-6. - Warsawa, 2014. - P. 13-20},

keywords = {data centre, data mining, data warehouse, education, filtering, fitness, genetic algorithm, innovation, innovation index, population, ranking, relevance, science, search, search query},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}