@article{nokey,

title = {Реализация экспертной системы для оценки инновационности технических решений},

author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/Q7XagjMkCUl6ew

http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=4658&ysclid=l6y3q7vn1k593006109},

doi = {10.15827/0236-235X.128.696-707},

year  = {2019},

date = {2019-12-31},

urldate = {2022-08-17},

journal = {Программные продукты и системы (Software & Systems)},

volume = {32},

number = {4},

pages = {696–707},

publisher = {ЦПС},

abstract = {Представлено возможное решение задачи алгоритмизации количественной оценки показателей инновационности технических изделий, изобретений, технологий. Введены понятия технологической новизны, востребованности и имплементируемости – составных частей критерия инновационности продукта. Предложены модель и алгоритм вычисления каждого из указанных показателей инновационности в условиях неполноты и неточности, а иногда и противоречивости исходной информации. В статье описывается разработанное специализированное ПО, которое является перспективным методологическим инструментом для использования интервальных оценок в соответствии с теорией свидетельств. Эти оценки применяются при анализе сложных многокомпонентных систем, агрегации больших объемов нечетких и неполных данных различной структуры. Представлены состав и структура мультиагентной экспертной системы, назначение которой – групповая обработка результатов измерений и оценок значений показателей инновационности объектов. Определяются активные элементы системы, их функциональность, роли, порядок взаимодействия, входные и выходные интерфейсы, общий алгоритм функционирования ПО. Описывается реализация программных модулей, приводится пример решения конкретной задачи по определению уровня инновационности технических изделий. Разработанные подход, модели, методика и ПО могут быть использованы в реализации технологии хранилища характеристик объектов, обладающих значительным инновационным потенциалом. Формализация исходных данных задачи существенно повышает адаптивность предложенных методов к различным предметным областям. Появляется возможность обработки данных различной природы, полученных в результате опроса экспертов, из поисковой системы или даже с измерительного устройства, что способствует повышению практической значимости представленной разработки. 

 

Implementing an expert system to evaluate technical solutions innovativeness

V.K. Ivanov 1, I.V. Obraztsov, B.V. Palyukh

The paper presents a possible solution to the problem of algorithmization for quantifying innovativeness indicators of technical products, inventions and technologies. The concepts of technological novelty, relevance and implementability as components of product innovation criterion are introduced. Authors propose a model and algorithm to calculate every of these indicators of innovativeness under conditions of incompleteness and inaccuracy, and sometimes inconsistency of the initial information. The paper describes the developed specialized software that is a promising methodological tool for using interval estimations in accordance with the theory of evidence. These estimations are used in the analysis of complex multicomponent systems, aggregations of large volumes of fuzzy and incomplete data of various structures. Composition and structure of a multi-agent expert system are presented. The purpose of such system is to process groups of measurement results and to estimate indicators values of objects innovativeness. The paper defines active elements of the system, their functionality, roles, interaction order, input and output interfaces, as well as the general software functioning algorithm. It describes implementation of software modules and gives an example of solving a specific problem to determine the level of technical products innovation. The developed approach, models, methodology and software can be used to implement the storage technology to store the characteristics of objects with significant innovative potential. Formalization of the task's initial data significantly increases the possibility to adapt the proposed methods to various subject areas. There appears an opportunity to process data of various natures, obtained during experts’ surveys, from a search system or even a measuring device, which helps to increase the practical significance of the presented research.},

keywords = {certificate, data warehouse, evaluation, expert system, implementability, innovation, innovation index, invention, relevance, term, востребованность, изобретение, имплементируемость, инновационность, оценка, свидетельство, терм, хранилище данных, экспертная система},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{nokey,

title = {Оценка новизны и востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий},

author = {Иванов В.К. and Садикова Д.Л. and Цветкова М.В. and Палюх Б.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/aLYdzSUxC3kP4A},

issn = {2658–7505},

year  = {2019},

date = {2019-06-30},

urldate = {2019-06-30},

journal = {Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России»},

number = {2},

abstract = {В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их новизны и востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств. 



D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh

Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies

The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.

},

keywords = {demand, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, востребованность, изобретение, инновация, новизна, теория свидетельств},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{nokey,

title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},

issn = {2224-6363},

year  = {2019},

date = {2019-03-31},

urldate = {2019-03-31},

journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},

volume = {1},

number = {1},

pages = {75-84},

abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},

keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}