Вы здесь ▸
бесплатно
Текстоматика
Приложение для интеллектуальной оценки структуры и содержания текстовых документов. Инструмент текстовых коммуникаций.
▶ Семантическое сходство
Степень уникальности содержания документа неудовлетворительна. Необходимо серьезно переработать документ, исключив необоснованные заимствования. См. наиболее похожие документы
▶ Удобочитаемость
Документ написан несложным языком, и, скорее всего, не полностью отражает желаемое содержание. Рекомендуется переработать текст с учетом этого. Материал по легкости чтения доступен ученику 6 класса школы.
▶ Смысловая нагрузка
Cлишком много слов или словосочетаний, не несущих смысловой нагрузки. Надо уменьшить их количество.
▶ Внутренняя структура
Структура документа не соответствует нормативным требованиям. Документ необходимо переработать.
Однако возможно, что в документе использованы формулировки заголовков разделов или подразделов, отличные о нормативных. Проверьте.
Возможные неточности:
– использована формулировка заголовка раздела, не предусмотренная заданной структурой;
– текст, не являющийся заголовком раздела, отформатирован как заголовок;
– двоеточие или другой знак препинания (не точка) в конце предложения;
– отсутствие точки в конце предложения, которое не является заголовком раздела;
– заголовок раздела размещен в нескольких абзацах;
– и т.п.
▶ Размер
Необходимо увеличить количество страниц документа по крайней мере до 9.
▶ Количество ссылок
Количество ссылок библиографического списка должно быть не менее 5.
▶ Цитирований в тексте
Текcт документа не содержит ссылок на элементы библиографического списка. На каждый элемент библиографического списка в тексте документа должна быть хотя бы одна ссылка.
Различные алгоритмы оценки текстов в одном приложении. Без установки на устройство, нужен только браузер.
Поддержка основных текстовых форматов. Настройка числа и типов проверок. Оценка нескольких документов за один раз.
Рецензентам. Преподавателям. Экспертам. Редакторам. Технические писателям. Исследователям. Аспирантам. Студентам.
Технологии работы с текстом. Актуально?
Корпорация Microsoft сообщила о разработке GraphRAG — методологии улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG). Подробности см. на странице проекта и в статье. GraphRAG использует графы знаний…
Вопросы и ответы для подготовки к интервью по Питон etc.
Здесь список вопросов и ответов на них для подготовки к интервью по Питон и технологии программирования в целом. Могут быть полезны как интервьюеру, так и интервьюируемому. Так пишет автор. Но…
Ваше мнение о . . .
Короткие опросы о полезности контента сайта, включая оценку доступных приложений. Рассчитываю на обратную связь для совершенствования сайта и своих продуктов.
Мини-анализ трендов в исследованиях баз данных и нейронных сетей
Я провёл небольшой анализ научных исследований по тем направлениям, которые мне особенно интересны. Прежде всего, это исследования баз данных и нейросетей. Постановка задачи В мире существует некоторое количество крупных баз…
Методы работы с подсказками или промптами: систематический обзор
Предлагаю обратить внимание на материал, который может иметь практическую полезность в работе со средствами генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Это обзор, в котором описаны методы работы с подсказками или промптами -…
Как самостоятельно выбрать лучший текст? Например, учебник или роман.
Ранее мною было показано, что можно обоснованно и самостоятельно выбрать лучший текст из нескольких имеющихся, не используя запредельных технологий. Например, выбрать учебник для рекомендаций студентам или для самоподготовки. Ну, или…
Теги
doc2vec fuzzy neural network gensim moodle Python YandexGPT Базы данных Владимир Константинович Иванов Информационные системы Искусственный интеллект Обсуждение Продукты Учебные курсы документ исследование качество машинное обучение нейронная сеть образование о сайте оценка резюме резюмирование рейтинг суммаризация текст экспертиза электронная библиотека электронное обучение языковая модель
Партнеры
