Вы здесь ▸
бесплатно
Текстоматика
Приложение для интеллектуальной оценки структуры и содержания текстовых документов. Инструмент текстовых коммуникаций.
▶ Семантическое сходство
Степень уникальности содержания документа неудовлетворительна. Необходимо серьезно переработать документ, исключив необоснованные заимствования. См. наиболее похожие документы
▶ Удобочитаемость
Документ написан несложным языком, и, скорее всего, не полностью отражает желаемое содержание. Рекомендуется переработать текст с учетом этого. Материал по легкости чтения доступен ученику 6 класса школы.
▶ Смысловая нагрузка
Cлишком много слов или словосочетаний, не несущих смысловой нагрузки. Надо уменьшить их количество.
▶ Внутренняя структура
Структура документа не соответствует нормативным требованиям. Документ необходимо переработать.
Однако возможно, что в документе использованы формулировки заголовков разделов или подразделов, отличные о нормативных. Проверьте.
Возможные неточности:
– использована формулировка заголовка раздела, не предусмотренная заданной структурой;
– текст, не являющийся заголовком раздела, отформатирован как заголовок;
– двоеточие или другой знак препинания (не точка) в конце предложения;
– отсутствие точки в конце предложения, которое не является заголовком раздела;
– заголовок раздела размещен в нескольких абзацах;
– и т.п.
▶ Размер
Необходимо увеличить количество страниц документа по крайней мере до 9.
▶ Количество ссылок
Количество ссылок библиографического списка должно быть не менее 5.
▶ Цитирований в тексте
Текcт документа не содержит ссылок на элементы библиографического списка. На каждый элемент библиографического списка в тексте документа должна быть хотя бы одна ссылка.
Различные алгоритмы оценки текстов в одном приложении. Без установки на устройство, нужен только браузер.
Поддержка основных текстовых форматов. Настройка числа и типов проверок. Оценка нескольких документов за один раз.
Рецензентам. Преподавателям. Экспертам. Редакторам. Технические писателям. Исследователям. Аспирантам. Студентам.
Расчет потерь при оценке качества обучения модели Doc2Vec
Насколько можно доверять результатам, полученным с помощью модели Doc2Vec? Для того чтобы проверить это, мы прежде всего должны убедиться в том, что модель обучена так, как надо. Это означает, что…
Мои ранние разработки: о пользе взглядов в перспективу
Хочу показать четыре своих статьи, которые были опубликованы в 2012-2013 гг. То, чем я занимаюсь сейчас, пришло ко мне не вчера и не год-два-три назад. Разработка векторных моделей, векторизация документов,…
Как в Интернет найти сразу документ?
Одна из типичных задач поиска информации в Интернет — это поиск прямых ссылок на нужные файлы: электронные книги и другие тексты, изображения, видео, коды программ, музыкальные файлы и т.п. В…
Правила использования материалов и ограничение ответственности
I. Правила использования материалов сайта Настоящие правила использования материалов сайта определяют порядок и условия использования информационных материалов, размещенных на сайте www.ivkconsulting.ru (далее – «Сайт»). Владельцем данного Сайта является Иванов Владимир…
Технологии работы с текстом. Актуально?
Корпорация Microsoft сообщила о разработке GraphRAG — методологии улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG). Подробности см. на странице проекта и в статье. GraphRAG использует графы знаний…
Вопросы и ответы для подготовки к интервью по Питон etc.
Здесь список вопросов и ответов на них для подготовки к интервью по Питон и технологии программирования в целом. Могут быть полезны как интервьюеру, так и интервьюируемому. Так пишет автор. Но…
Теги
doc2vec fuzzy neural network gensim machine learning moodle YandexGPT Информационные системы Искусственный интеллект Качество Обсуждение Продукты Учебные курсы базы данных документ исследование машинное обучение нейронная сеть обо мне образование о сайте оценка публикация резюме резюмирование рейтинг суммаризация текст электронная библиотека электронное обучение языковая модель
Партнеры
